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Comptages vélo de Nantes Métropole - Années 2014 à 2019
Historique des comptages vélo : données brutes, anomalies détectées et valeurs ajustées
Ce jeu fournit, pour 20 boucles de comptages dont les données
collectées entre 2014 et 2019 sont exploitables, le nombre de passages enregistrés chaque jour. Cela correspond à trois variables : date, compteur et donnée relevée. Ces données sont complétées par deux variables additionnelles : un indicateur d'anomalie qui signale si la donnée de comptage pour le jour en question est vraisemblablement erronée et une valeur de comptage ajustée qui correspond à l'estimation du nombre de passages le plus probable pour la journée en question.
La détection des anomalies et l'estimation d'une valeur
ajustée ont été établies au moyen d'un algorithme dont le fonctionnement
est également public. Par souci de transparence, deux documents annexes
sont publiés conjointement avec le jeu de données :
- une note explicative qui explique la logique de l'algorithme et décrit son fonctionnement. Cette note inclut une application de cet algorithme sur les données de comptages ouvertes par Nantes, mais aussi celles ouvertes par Rennes et Lille.
- un rapport détaillé qui applique l'algorithme à chacune
des boucles de comptage et en restitue les résultats sous forme de
graphique et de données brutes.
Chacun de ces deux documents est un rapport automatique produit avec
un logiciel libre (R). Nous publions aussi le code source de ces
rapports afin que tout un chacun puisse analyser comment les
indicateurs d'anomalie et les valeurs de comptage ajustées ont été
calculés et reproduire ces mêmes résultats sur son propre ordinateur
afin de s'assurer de leur fiabilité
Dataset schema
JSON Schema
The following JSON object is a standardized description of your dataset's schema. More about JSON schema.